Metodologia
Jak zbieramy, przetwarzamy i prezentujemy dane o aktywności grzybów — oraz jakie są tego ograniczenia.
Źródła danych
Podstawą są publiczne obserwacje grzybów z iNaturalist (klasa Agaricomycetes) oraz GBIF (królestwo Fungi). Dane z GBIF wykluczają zbiór iNaturalist, aby uniknąć podwójnego liczenia.
Pobieranie i aktualizacja
Obserwacje pobieramy po stronie serwera i zapisujemy we własnej bazie (PostgreSQL/PostGIS). Proces uruchamia się automatycznie raz dziennie. Każdą obserwację deduplikujemy po identyfikatorze źródłowym.
Przypisanie do Polski i regionów
Zachowujemy tylko obserwacje, które trafiają w granice któregoś z 16 województw — punkt jest testowany względem uproszczonych wielokątów województw. Dzięki temu na mapie nie pojawiają się punkty spoza Polski. Powiat wyznaczamy analogicznie, testując współrzędne względem granic powiatów.
Metryki mapy
Mapa oferuje trzy sposoby patrzenia na te same dane:
- Intensywność — gęstość obserwacji, wygładzona metodą jądrową (KDE), aby rzadkie dane czytały się jako gradient, a nie zero-jedynkowo. To gęstość obecności, a nie „ile zebrano”.
- Doniesienia — pojedyncze punkty obserwacji.
- Pewność danych — jak wiele obserwacji stoi za danym obszarem (warstwa gęstości danych).
Filtr Jadalne / Pozostałe zawęża wszystkie warstwy — również przy drążeniu do powiatów — do wybranej kategorii. Kategoria „jadalne” opiera się na przybliżonym rozpoznaniu rodzaju i nie jest wskazówką do zbierania.
Katalog gatunków
Z obserwowanych taksonów budujemy katalog gatunków. Zdjęcia i polskie nazwy pochodzą z Wikimedia Commons i Wikidata (na licencjach otwartych, z podaniem autorstwa), a cechy ekologiczne (tryb życia, gildia troficzna) z FUNGuild. Jadalność i toksyczność są zatwierdzane ręcznie — nigdy nie pochodzą automatycznie z danych.
Ograniczenia
- Dane to obserwacje obecności — pokazują, gdzie ktoś zauważył grzyba, a nie pełne rozmieszczenie ani obfitość.
- Pokrycie zależy od aktywności obserwatorów — obszary popularne wśród przyrodników będą „gorętsze”.
- Granice województw i powiatów są uproszczone (do ~70–110 m), więc przy samych granicach przypisanie bywa przybliżone.
- Nazwy i identyfikacje pochodzą od społeczności i mogą zawierać błędy.
Masz uwagę do danych lub metody? Napisz do nas.